风生水起咨询数据治理的服务内容通常涵盖以下几个方面：

数据标准管理

- 标准制定：依据国家法规、行业规范和企业需求，制定统一的数据标准，包括数据格式、编码规则、数据字典等。

- 标准推行：确保数据在采集、存储、使用等环节遵循既定标准，对不符合标准的数据进行清洗和转换。

数据质量管理

- 质量评估：建立数据质量评估指标体系，如准确性、完整性、一致性等，定期对数据质量进行检查和评估。

- 质量提升：针对评估发现的问题，采取数据清洗、补全、纠错等措施，提升数据质量。

数据安全管理

- 安全策略制定：制定数据安全管理制度和策略，明确数据访问权限、加密方式、数据备份与恢复等规则。

- 安全防护实施：运用数据加密、访问控制、数据脱敏等技术手段，保障数据在存储和传输过程中的安全。

元数据管理

- 元数据采集：收集数据的定义、来源、关系、处理逻辑等元数据信息，形成元数据仓库。

- 元数据应用：通过元数据管理工具，为数据使用者提供数据查询、数据血缘分析、影响分析等服务。

主数据管理

- 主数据整合：对企业内不同系统中的核心业务数据，如客户、供应商、产品等主数据进行整合和集中管理。

- 主数据共享：建立主数据共享平台，确保各部门使用的主数据一致、准确和完整。

数据仓库与数据湖管理

- 数据仓库建设：设计和构建数据仓库架构，进行数据抽取、转换和加载（ETL），为数据分析和决策提供支持。

- 数据湖维护：管理数据湖中的海量原始数据，确保数据的可访问性和可用性，支持数据的探索性分析。

数据生命周期管理

- 规划与设计：根据数据的业务价值和使用频率，制定数据从产生到销毁的全生命周期管理策略。

- 执行与监控：按照策略对数据进行存储、归档和删除等操作，并监控数据生命周期各阶段的执行情况。

数据治理咨询与培训

- 咨询服务：为企业提供数据治理战略规划、架构设计、实施路线等方面的咨询服务。

- 培训服务：针对数据治理相关知识和技能，为企业员工提供培训课程，提升数据治理意识和能力。